개요
제조기업의 생산운영 환경에 있어서 계획된 생산일정을 준수하지 못하거나 효율적인 비용구조를 유지하지 못하는 것, 생산성의 저하 및 낮은 고객만족도 등의 현상이 나타날 경우 이는 모두 엔터프라이즈적인 수율관리 접근방법을 필요로 하는 문제점들입니다. 이러한 문제들의 기저에 깔린 원인은 적합한 생산품질 데이터를 적시에 액세스 하지 못하기 때문으로서, 결국 제품수율 문제에 대한 응답을 느리게 만들게 됩니다.

이와 같은 문제에 대응하기 위해 YMS(Yield Management System)로 눈을 돌림으로써 데이터 액세스 능력을 향상시키려는 기업들이 늘고 있습니다. YMS는 제조공정 전체를 지속적으로 모니터링 하여 데이터를 중앙집중화 된 저장소에 자동으로 모은 뒤 분석한 데이터를 생산라인 전체에서 손쉽게 액세스할 수 있도록 해줍니다. YMS를 사용하면 MES 시스템과 연계하여 생산정보를 시각화 함으로써 제조상태에 대해 보다 폭 넓은 시각을 가질 수 있고 기술적 문제들을 즉각 파악할 수 있습니다. 따라서 YMS는 반도체 및 FPD 제조업체들의 필요조건이 되고 있습니다. 또한, QMS(Quality Management System)는 모든 제조산업군에서 시각화 되지 못하는 Measure 데이터들에 대해 통계적인 형태로 생산 및 부가활동에 대한 지표를 관리 할 수 있게 합니다. 이 또한, 이미 모든 제조산업군의 생산성 향상을 위한 필요조건입니다.

Miracom은 생산공정이 복잡해지고 생산품목의 기술적 복잡도가 증대할수록 이에 효과적으로 대응할 수 있도록 하기위해 하이테크 산업분야의 YMS와 전체 제조산업군에 적용가능한 QMS의 시스템적 구현을 위한 솔루션을 제공하고 있습니다.



 
 
솔루션
Miracom의 품질관리 솔루션은 대량의 데이터(MES, ERP등의 Legacy 시스템에서 제공되는 데이터)를 비롯해 측정 및 제품테스트 결과까지 수집하여 고급 통계기법 (Regression, Multivariate Analysis 등) 및 Machine Learning 기법 (Decision Tree, Neural Network) 또는 Pattern Recognition 기법을 활용, 분석하여 유용한 정보(불량원인도출, Yield 예측, 유의인자 도출, 최적조건 탐색 등)를 제공합니다.

∙ 반도체/FPD를 비롯한 하이테크 산업에서의 가장 중요한 관리지표는 수율로 대변될 수 있으며, 하이테크 기업은 수율향상을 위해 막대한
--비용을 지불해 가면 서 많은 노력을 기울이고 있는 상황입니다.

∙ 생산활동에서 발생하는 각종 엔지니어링 데이터를 체계적으로 관리하여야 하며, 모든 데이터는 실시간 수집되고 분석될 수 있어야 합니다.

∙ 신규로 개발된 제품에 대한 수율이 일정 수준이상 향상될 수 있도록 Probe Test, PCM Test, Defect Inspection, Defect Review Image,
-- Inline Measurement Data에 대한 다양하고 종합적인 분석을 통해 공정상태를 신속히 파악하고 대응하여 짧은 시간에
--수율을 향상 시킬 수 있어야 합니다.

∙ 하이테크 산업에서의 품질분석은 비주얼 한 Map 분석 및 통계분석 기법을 활용하여 수율에 영향을 주는 인자들간의 상관분석을
--통해 데이터의 이상치와 문 제점을 찿아낼 수 있어야 합니다.

∙ 품질의 문제점에 대한 개선책을 제시할 수 있어야 하며, 나아가 개선에 대한 추정 및 검증을 통해 향후 동일한 문제를 줄여나갈 수 있어야 합니다.

∙ 검증된 분석방식은 분석절차를 자동화하여 대량의 품질사고를 미연에 방지할 수 있는 시스템으로 구축되어야 합니다.

∙ 품질향상을 위한 효과적이고 유효한 분석절차 및 지식을 저장하고 공유하여 불량원인에 대한 담당 엔지니어의
--분석능력을 향상시킬 수 있어야 합니다.

∙ 다양한 공정에 따른 여러 형태의 데이터를 제품에 연관된 일련의 형태로 정리하여 상관성을 쉽게 파악 할 수 있어야 합니다.